Publikationen pro Jahr
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2023
Improved Representation Learning Through Tensorized Autoencoders
Esser, P., Mukherjee, S., Sabanayagam, M. & Ghoshdastidar, D., 2023, in: Proceedings of Machine Learning Research. 206, S. 8294-8307 14 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
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2022
Causal Forecasting: Generalization Bounds for Autoregressive Models
Vankadara, L. C., Faller, P. M., Hardt, M., Minorics, L., Ghoshdastidar, D. & Janzing, D., 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research. 180, S. 2002-2012 11 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
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2021
Recovery Guarantees for Kernel-based Clustering under Non-parametric Mixture Models
Vankadara, L. C., Bordt, S., von Luxburg, U. & Ghoshdastidar, D., 2021, in: Proceedings of Machine Learning Research. 130, S. 3817-3825 9 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
3 Zitate (Scopus) -
2020
Improvement on incremental spectral clustering
Ayday, N. & Ghoshdastidar, D., 2020, in: CEUR Workshop Proceedings. 2993, S. 78-85 8 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
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Near-optimal comparison based clustering
Perrot, M., Esser, P. M. & Ghoshdastidar, D., 2020, in: Advances in Neural Information Processing Systems. 2020-DecemberPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
2 Zitate (Scopus) -
On the optimality of kernels for high-dimensional clustering
Vankadara, L. C. & Ghoshdastidar, D., 2020, in: Proceedings of Machine Learning Research. 108, S. 2185-2195 11 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
11 Zitate (Scopus) -
2019
Foundations of comparison-based hierarchical clustering
Ghoshdastidar, D., Perrot, M. & von Luxburg, U., 2019, in: Advances in Neural Information Processing Systems. 32Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung
16 Zitate (Scopus)