Projekte pro Jahr
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Pedestrian dynamics prediction for safe and flow-efficient building design
Dietrich, F. (Leitende(r) Forscher/-in), Borrmann, A. (Leitende(r) Forscher/-in) & Čukarska, A. (Weitere Forschende)
27/11/23 → 26/11/27
Projekt: Forschung
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Deep physics based structural health monitoring
Dietrich, F. (Leitende(r) Forscher/-in), Kollmannsberger, S. S. (Leitende(r) Forscher/-in), Bungartz, H.-J. (Leitende(r) Forscher/-in) & Sun, Q. (Weitere Forschende)
13/03/23 → 12/03/27
Projekt: Forschung
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3xa: Simulationssoftware für Exascalesysteme zur Berechnung von Dreikörperwechselwirkungen
Bungartz, H.-J. (Leitende(r) Forscher/-in), Neumann, P. (Leitende(r) Forscher/-in), Meier, K. (Leitende(r) Forscher/-in), Resch, M. (Leitende(r) Forscher/-in), Vrabec, J. (Leitende(r) Forscher/-in), Gratl, F. (Weitere Forschende) & Muehlhaeusser, M. (Weitere Forschende)
1/11/22 → 30/10/25
Projekt: Forschung
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Anomaly Detection from Time Series Under Uncertainty
Wiessner, P., Bezirganyan, G., Sellami, S., Chbeir, R. & Bungartz, H. J., 2024, Big Data Analytics and Knowledge Discovery - 26th International Conference, DaWaK 2024, Proceedings. Wrembel, R., Chiusano, S., Kotsis, G., Khalil, I. & Tjoa, A. M. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 231-238 8 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14912 LNCS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Efficient and Scalable Kernel Matrix Approximations Using Hierarchical Decomposition
Gaddameedi, K., Reiz, S., Neckel, T. & Bungartz, H. J., 2024, Intelligent Computers, Algorithms, and Applications - Third BenchCouncil International Symposium, IC 2023, Revised Selected Papers. Cruz, C., Zhang, Y. & Gao, W. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 3-16 14 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 2036 CCIS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Konferenzbeitrag › Begutachtung
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Efficient Polyhedral Gravity Modeling in Modern C++ and Python
Schuhmacher, J., Blazquez, E., Gratl, F., Izzo, D. & Gómez, P., 1 Juni 2024, in: Journal of Open Source Software. 9, 98, S. 6384Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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