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Informatik 26 - Lehrstuhl für Data Analytics and Machine Learning

Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre

Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
  • Amplified Patch-Level Differential Privacy for Free via Random Cropping

    Durmaz, K., Schuchardt, J., Schmidt, S. & Günnemann, S., 2026, in: Transactions on Machine Learning Research. 2026-March

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

  • Rethinking Link Prediction for Directed Graphs

    He, M., Guo, Y., Zheng, Y., Wei, Z., Gunnemann, S. & Xiao, X., 2026, (Angenommen/Im Druck) in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

    Open Access
  • Adversarial Robustness of Graph Transformers

    Foth, P., Gosch, L., Geisler, S., Schwinn, L. & Günnemann, S., 2025, in: Transactions on Machine Learning Research. October-2025

    Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung